推荐项目
| 推荐机构：西安科技大市场 | 项目阶段： | 所属领域：高技术服务业 |
| 知识产权情况： 其他 | 技术交易方式： | 意向交易额：面谈 |
|
|||
| 推荐机构 | 西安科技大市场 | 推荐人 | |
| 委托机构 | 技术经理人 | ||
| 项目名称 | 大型风电装备状态监测与故障诊断系统 | 项目持有人 | |
| 知识产权情况 | 其他 | ||
| 项目所属领域 | 高技术服务业 | ||
| 项目创新点 | |||
| 原理路线 | 大型设备的状态监测与故障诊断技术目前已广泛应用于石油、化工、发电、冶金等行业。据统计，运用该技术后，事故率可以减少75%，维修费用降低25～50%以上，状态监测与故障诊断技术的投资获利比高达1:17。鉴于该技术带来的诸多益处，国外大多数关键设备均采用强制监测的办法，改变了传统的设备维修方式，使设备管理进入了以状态监测为基础的预知维修的时代。随着“风力发电机组振动状态监测导则”的出台，风机状态监测与故障诊断系统的市场需求将会剧增。但针对风力发电这一新型装备制造业，目前尚缺乏有效的在线振动监测诊断系统。 本系统的采集处理模块内置单片机，自动实现测速、跟踪滤波、放大以及信号转化等工作；采用多CPU技术，确保对振动数据的准确采集；多通道同步采集技术，确保各通道数据的一致性；固态存储系统，确保数据安全存储。软件系统界面友好，包含研究积累建立的振动报警标准、传统的时频域分析、包络解调分析、先进的小波信号处理模块、远程诊断中心等功能，开发专门适用于风电机组监测的新方法。 该系统基于先进的状态监测和故障诊断理论，充分考虑到风力发电机组传动链中各部件的结构、变速运行工况以及高低温等恶劣使用环境，采用稳定可靠的数据采集系统和先进的故障诊断技术，对故障发生的具体部位准确的判断定位，从而实现对风力发电机组传动链等运行状态的实时监测、故障预警和诊断，从而大大降低风力发电机组的维修成本。目前国内成熟的风电装备诊断系统不多见，本项目市场前景好。 | ||
| 项目阶段 | |||
| 市场应用与前景 | |||
| 技术交易方式 | |||
| 意向交易额 | 面谈 | ||
| 备注 | 共同合作开发 | ||
如您想进一步了解本项目的详细信息，可以直接拨打大市场服务部了解详情或者可在下方填写相关资讯信息及您的联系方式，我们会有专家对您的咨询进行回复。