项目类型:
  • 不限
  • 高校项目
  • 个人项目
  • 企业项目
知识产权:
  • 不限
  • 发明专利
  • 实用新型
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  • 软件著作权
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所属领域:
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  • 电子信息
  • 生物、医药
  • 新材料
  • 光机电一体化
  • 资源与环境
  • 新能源与高效节能
  • 其他
商业计划书:
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已做资产评估:
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项目阶段:
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  • 研发
  • 样机
  • 小规模生产
  • 规模化生产
技术交易方式:
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  • 技术服务
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项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
提供蛋白质表达纯化,结构解析的技术服务.并以纳米抗体为核心的诊疗一体化工具研发。纳米抗体具有自主知识产权,结构简单、亲和力好、抗体工程简便。与交大一附院、空军军医大学等合作提供肿瘤诊断治疗的技术服务。合作方式:技术转让+融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
开发了可用于检测材料或结构残余应力、塑性变形等微观损伤的无损检测仪器,具有多功能、集成度高,残余应力、塑性变形同步评价等优点,可以同步、高效地获取铁磁材料结构的残余应力、塑性变形,并可拓展到蠕变损伤、疲劳损伤的无损定量评价。合作方式:作价入股、融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
蒸汽爆破将渗进植物组织内部的蒸汽分子短时间突发性释放完毕,打破生物质微观结构,使其快速降解,使原料中可能含有的各类致病菌、寄生虫卵彻底灭活,达到远比现行标准更为严格的无害化水平,与有机农业、绿色食品认证对接。吨处理成本不超过50元,产品市场价可达2500-3000元/吨。目前技术成熟度6级。合作方式:技术许可、技术转让、作价入股、融资等均可。
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本装备利用离子束技术制备一种非晶四面体碳薄膜涂层,实现常温环境下的高效率镀膜工艺,应用在机械切削刀具、光学镜片、模具、轴承等,可有效增强工业产品表面硬度,减小表面摩擦系数,提高表面抗腐蚀能力,增加使用寿命时合作方式:作价入股、融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目由西安交大自主研发的应用于陶瓷零件的光固化3D打印设备,具有一次性直接成型复杂结构陶瓷件,且打印质量和烧制后的力学稳定性的能力,成型速度快,成型精度微米级,变形小,便于实现精细结构;成型后零件的密度与应力均匀性好,突破了现有陶瓷零件以模具和数控加工成型的技术瓶颈,而且设备结构和工艺更加简单,成本低;特别适合于硬脆性陶瓷的复杂结构成型,是未来小型复杂结构高性能陶瓷行业制造技术的主要趋势。合作方式:融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目提出了适用于连续碳纤维增强热塑性复合材料零件工业化批量生产的热冲压工艺技术,将该复合材料板材在加热模具作用下直接冲压成型,建立了相关的工艺仿真方法,开发了成套的工艺线设备及成型质量检测方法和技术,并实现多种零件试制。项目技术水平总体属于国内领先,部分属于国际领先。项目团队拥有发明专利等知识产权,因此不存在知识产权纠纷风险。合作方式:作价入股
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目提供一种石墨烯散热膜制备技术,攻克了散热膜制备过程中石墨烯混浆、成膜、烧结、压延四大关键技术,成功制备了高散热性能石墨烯薄膜。76Rm厚散热膜样品散热系数高到1083W/mK,性能远远超过目前市场竞品。合作方式:技术许可、技术转让、作价入股、融资等均可。
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目提供了一种应用于高端机械装备油液健康状态监测的便携式磨粒图像分析技术,具备20-500微米磨粒的自动检测能力,可实现关键摩擦副宏观磨损状态与微观磨损机理的多层次分析,为装备的磨损故障检测及预测提供技术保障。该系统降低了长期以来磨损检测行业对分析铁谱仪的依赖,同时具有分析速度快、操作简便、检测费用低等特点,达到了国际同类产品的标准。合作方式:融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目所发明的断层吸收光谱将传统的“一维光谱”展开成“二维光谱”,可表征薄膜不同深度处的组分分布、凝聚态结构、光学分布、电荷局域态密度的空间和能量分布等。发明的断层光谱仪的部分数据用户:•国家纳米中心魏志祥研究员(Adv.EnergyMater.,2017,7,1701548)•山东大学郝晓涛教授(NanoEnergy,2018,46,81)•北京大学占肖卫教授(J.Am.Chem.Soc.,2018,140,9140)•兰州大学张浩力教授(Chem.Mater.,2018,30,8661)•中国科学院大学黄辉教授(J.Mater.Chem.A7,19,5739)•中科院韩艳春研究员(Adv.Funct.Mater.,2019,29,1807591)•天津大学耿延候教授/李淼淼教授(J.Mater.Chem.A,2019,7,23008)•华南理工大学曹镭院士/黄飞教授/应磊教授(ACSAppl.Mater.Interfaces.2019.il,8350)•北京航空航天大学孙艳明教K(NatureCommun.,2020,11,2855;Adv.Funct.Mater.,2020,28,2002181)合作方式:融资
项目持有人: 西安交通大学
预付交易额:面谈
本项目开展的无损检测缺陷智能识别工业软件项目,将以射线、超声等无损检测图像数据为对象,在已有自主产权技术基础上,解决当前利用无损检测数据面临的检测数据预处理、缺陷目标探测、缺陷类型识别、射线检测底片数字化等关键技术问题;开发一套具有完全自主知识产权的工业软件系统及射线底片数字化仪器,并形成大规模推广应用。合作方式:技术合作、融资。