车辆大数据技战法解决方案 收藏本需求
技术交易方式: 技术转让 技术领域: 合作方式:
行业分类: 项目总投资:面谈
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项目简介:

车辆大数据分析是以车辆数据为基础,通过大数据等技术手段,以车辆技战法为依据,构建车辆数据模型,为用户决策提供方向和参考。现寻求一种多功能、高性能的大数据快速分析数据比对解决方案设计,能够实现以下需求,并通过现场测试得出结果。

 

车辆技战法

需求描述

分析条件

分析结果

分析策略

套牌车分析

很多作案车辆在作案时都会通过套牌手段来躲避卡口、天眼的抓拍,另外也有一些车辆会套牌或遮挡号牌来掩盖其开车违法行为,所以套牌遮牌分析是车辆数据挖掘中一个非常重要的业务。一旦发现套牌车就可以在对应的卡口扣押车辆,对车辆进行处理

车牌号码、车辆品牌、车牌颜色、审核状态、时间段、区域/卡口

车辆信息(车牌号,车身颜色,车辆品牌,车辆类型,通行时间,卡口位置)

在同一时间区间且空间异常的多个卡口间使用同一车牌的车辆,认为是套牌车辆

跟车策略

车辆在道路行驶过程中,经常出现前、后或左、右有相伴或相邻行驶的车辆的行为。某些案件中嫌疑人会驾车跟踪被害人。针对这些驾驶特征,如何按照时间、车辆号牌、类型、前后跟车时间及路口数量为条件,自动进行分析出同行车辆中存在尾随行为的车辆。另外,对以往大量涉案机动车行为的研究和分析,发现涉案机动车辆往往频繁出现于作案现场附近以及存在多辆车辆伴随出现的现象

跟车次数、时间段、区域/卡口、车牌号码、车牌颜色

车辆类型(车牌号,车辆类型,车辆品牌),跟车次数

指定车辆在指定时间段内,通过一定范围的过车记录分析,两辆车同时出现多次,认定此车被跟随一次

伴随车辆

针对犯罪团伙经常结队出来作案的特点,系统支持根据时间、车牌号码、跟车间隔、跟车次数对嫌疑车辆进行信息查询时,将满足条件的嫌疑车辆和同行车辆同时展示出来,方便公安干警挖掘出有关联的车辆,为破案提供线索

伴随次数、时间段、区域/卡口

伴随次数,车辆类型(车牌号,车牌颜色等)

在过去的同一段时期内,经过多个卡口历史数据对比得出

多点碰撞

某区域内发生案件,通过多点碰撞集合筛选,能找出区域范围某车是否出现在案发现场内多次,从而分析出哪些是疑似车辆

时间段、区域/卡口

车辆信息(车牌号,车辆类型,车辆品牌),碰撞次数

查询在两个特定时间范围内在多个卡口的过车记录,然后进行对比,从中

找到相似或者同车辆记录

指标要求:

1.数据总量在百亿以上:数据类型以交通过车结构化数据、人脸识别非结构化数据为主;

2.存储速率3000/秒以上;

3.多条件检索在3秒以内:支持多条件组合查询,支持分页查询;

4.支持模糊匹配检索,速度在3秒以内


备注:

想了解具体情况,联系大市场服务部:

如果您想进一步了解本需求详细信息,可直接拨打大市场服务部部直接联系。

大市场服务热线:029-68518700    029-68518800