与国内外现有的关于天然气混合气体中各种种类的识别以及在线检测设备的技术相比较，该技术选择用多种传感器构造智能传感器阵列的技术手段。以深度学习算法网络为信息辨识计算方法，以FPGA来完成网络算法的硬件实现，最终获得一套智能化天然气混合气体多种气体（包括氮气）在线监测装置。

掌纹识别是一个被低估的、具有爆发性发展潜力的生物识别技术，目前尚未出现行业内知名度高的头部公司。本项目致力于建立基于掌纹识别的身份认证系统，开发定制化掌纹识别模组，以及基于边缘服务器的掌纹识别系统。基于国产芯片开发掌纹识别模组，其作为终端系统（如门禁主控、智能门锁主控）的扩展模组，可以提供掌纹识别扩展功能。掌纹识别模组将通过串口与终端系统主控进行通信，包括请求、应答和结果反馈等内容。这种模组体积小、功耗低，具有对摄像头图像进行预处理与识别的功能。主要应用领域及场景有高端门禁、刷手闸机、支付POS机终端等。

本项目拟采用物理化学多级联合净化技术，即变压吸附-多级金属氢化物变温吸附方法进行氢定向除杂纯化。金属氢化物在一定温度和压力下可选择性与大量氢进行可逆吸放氢反应，基于金属氢化物的变温吸附分离纯化氢的方法具有设备及工艺相对简单、工作压力（1MPa）及氢浓度工况较低、能耗低、工作可靠、选择性好、定向除杂、氢气产品纯度高（可达99.9999%以上）等突出优点，是一种很有应用前景的氢分离净化技术。然而，金属氢化物吸放氢性能易受到一定浓度的CO、H2S等杂质的影响，降低其吸放氢循环性能。因此，本项目拟突破金属氢化物在适量浓度的CO、H2S等杂质氛围下高效吸放氢循环的关键技术，实现普氢的高效定向纯化。通过在线监测，对不同纯度氢气预测准确率95%以上，纯度预测精度≤0.001%。经第三方检测，测定氢纯化后纯度达99.999%以上，氢纯化效率在95%以上，CO、H2S等杂质含量控制在0.01ppm以下，颗粒物含量在2mg/kg以下。对推动高纯氢的高效制取、能源的有效利用发挥关键作用。

睡眠呼吸暂停综合征（OSAHS）是一种典型的睡眠障碍，具有发病率高、知晓率低的特点。目前临床睡眠监测和睡眠呼吸暂停综合征诊断的金标准是PSG(多导睡眠图监测仪)，但价格昂贵，患者睡眠时需要佩戴大量传感器，操作专业要求度高，需要搭建专业的睡眠室环境以及专业的医师对结果进行判读等，严重限制其普及推广、以及在睡眠领域开展海量数据规模的新应用。本项目以微型可穿戴测量头贴为基础，应用近红外光谱测量、边缘计算与云计算、大数据与人工智能等技术手段，实现自然环境下的睡眠评价、睡眠呼吸暂停检测、生命安全监控等智能睡眠健康管理。

本项目针对煤层气开采中对高效CH4/N2分离材料的重大技术需求，提供一种基于新型MOF材料的变压吸附提浓煤层气技术，包括用于CH4/N2分离的新型MOF材料、移动撬块化煤层气提浓装置。基于高性能MOF吸附材料的变压吸附技术有望突破现有的技术瓶颈，能大大提高煤层气这种矿产资源的开采效率。与常规变压吸附提纯煤层气技术相比，该技术可以缩短吸附-解吸附周期，单位体积吸附剂的处理量提高2-4倍，吸附剂装填量减少25-30%。另外，由于低浓度煤层气具有规模小，分布分散，供气不稳的特点，基于高性能吸附剂的撬块化提浓装置特别适合于低浓度煤层气开采，是未来的主要趋势。

本项目源自高功率电子器件应用行业实际技术需求，提供微通道强化散热技术。微通道散热器比表面积大、热输运能力强、易与高功率电子器件实现集成，已成为最具前景的超高热流散热技术。第一代远端冷板散热技术的散热能力小于100W/cm2，第二代穿透式液冷散热技术的散热能力约为200~400W/cm2，本项目提出基于弹性湍流的嵌入式微通道高效散热技术，可以实现热沉冷却能力≥1000W/cm2，散热器表面温度≤70℃，冷却热流密度相比传统液冷冷板等经典技术提升10倍以上。该技术可突破高功率电子器件散热技术瓶颈，带动高频、高集成、高功率电子器件产业链升级，提升国防军工、信息技术和智能制造等相关产业核心竞争力，产生显著的经济和生态效益。

韩国、日本、德国之后，中国有望将氢能提升为国家战略的高度，固体氧化物燃料电池（SOFC）是氢能发电的最高效利用方式，固体氧化物电解池（SOEC）是电解水制氢储能的高效电解方式。SOFC不仅可以采用氢气发电，还可以采用甲醇或传统化石能源发电。基于天然气SOFC联合循环的发电效率超过70%。未来SOC将会引领能源、化工与汽车领域的变革性发展。基于中国“双碳”目标实现的挑战，SOFC有望在分布式发电系统中得到广泛应用，并具有在汽车、船舶领域内替代质子膜燃料电池与锂电池作为主动力源的趋势。西安交大历经20余年的研究，掌握了从SOFC关键材料及电堆的核心制备技术，完成了实验室对单电池与kW级电堆的测试与评估。目前想转化的SOFC项目主要依托国家重点研发计划（2021YFB4001400）“管式固体氧化物燃料电池发电单元及电堆关键技术”。

面向机械装备视情维护的需求，本项目提供了一种应用于高端机械装备油液健康状态监测的磨粒图像分析技术，可实现机械装备关键摩擦副宏观磨损状态与微观磨损机理的多层次分析，为机械装备的磨损故障检测及预警提供技术保障。已形成了集磨粒分析、油液理化、污染监测监测等功能的完整油液分析体系并通过传感器级联设计、嵌入式采集及远程数据传输技术实现机械装备摩擦学状态的全信息实时监测，包括：磨粒浓度、磨粒尺寸分布、油液粘度、水分含量、油液温度、油液密度以及污染度等多种指标。同时，该系统能够采用网络通信协议，实现远程监测。该系统实现了在线的全信息获取，能够定位磨损故障并为换油提供维护建议，对于降低机械装备的摩擦学故障及延长整机寿命具有重要的工程意义。

海豚IM是一个基于XMPP协议和Openfire服务器的即时通信系统，提供了Web客户端，PC客户端，Android客户端和IOS客户端。允许两个人或者多个人通过网络可以跨平台地即时的传递文本信息、语音和视频进行交流。本系统利用Jabber/XMPP的体系结构，构建了一个基于XMPP协议的即时通信系统，包括即时通信系统的客户端和服务器。其中服务器采用开源的Jabber服务器Openfire，客户端基于XMPP核心及扩展协议，利用Smack和Asmack进行研究开发。利用观察者模式的消息机制，实现了客户端的文字语音实时通信的功能。此外，Openfire服务器还提供了用户自定义插件的功能接口。按照自己的需求，我们定义并安装了插件，实现了android客户端的“摇一摇”功能。“摇一摇”功能包含两个部分：第一部分用户通过摇晃手机，可以随机获取到数据库中跟他关联的人员的信息并加为好友进行即时通信，例如学生用户可以摇到自己的老乡、室友和同班同学；第二部分是基于LBS（地理位置）获取好友信息，借助GPS和基站信息或WIFI接入点利用百度的LocationAPI确定登录用户的当前位置，并随机获取一定范围内（例如200米内）的也在使用海豚IM的用户。这种以网络为基础、与其他在线用户的交互信息的实时方式，不受时间地点的限制，只要用户有可上网的手机或者电脑就可以安装并使用。它的方便快捷的特点和对消息反馈的即时性受到了很多的行业和机构的青睐，例如腾讯公司的微信、移动公司的飞信、电信公司的来往等等。海豚IM不仅仅具备以上这些特点，还保证了个性化、可扩展性和更高的安全性。海豚IM可以为某个单位或者团体来创建自己的数据库接口，把用户限制为隶属于单位或者团体的成员，从而杜绝了外来的不安全因素；还可以按照不同的需求自定义接口，完成个性化功能（例如“摇一摇”功能）。

项目介绍：项目以产学研价值链中的企业主体与专家主体之间，针对关键产业和领域知识、技术以及成果所需高质量的知识与技术需求以及知识创新协同机制为出发点，探索面向多学科、多领域的专家、团队与企业之间的协同创新合作的社会化成果转化、知识分享、互动机制与关键技术；并通过对专家以及其研究团队成员的社会化网络模型与差异性匹配等技术，以及知识的网络化模型、传播模型以及知识协同过滤推荐的关键算法与核心技术，为探索立足云南省，辐射西南区域，针对特定农业、有色金属新材料、光电子、生物医药、新能源、节能环保行业建立影响全国的一个社会化网络环境下，为“产学研”成果转化与知识资源分享的协同创新平台提供技术支撑。