睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)是一种典型的睡眠障碍,具有发病率高、知晓率低的特点。目前临床睡眠监测和睡眠呼吸暂停综合征诊断的金标准是PSG(多导睡眠图监测仪),但价格昂贵,患者睡眠时需要佩戴大量传感器,操作专业要求度高,需要搭建专业的睡眠室环境以及专业的医师对结果进行判读等,严重限制其普及推广、以及在睡眠领域开展海量数据规模的新应用。
本项目以微型可穿戴测量头贴为基础,应用近红外光谱测量、边缘计算与云计算、大数据与人工智能等技术手段,实现自然环境下的睡眠评价、睡眠呼吸暂停检测、生命安全监控等智能睡眠健康管理。
对于睡眠产业而言,智能化的睡眠监测定会成为睡眠产业的核心入口。将睡眠监测数据,应用于医疗、睡眠改善、健康评估等多方面。
刘双
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资金需求700万。
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