一种基于多频段深度卷积神经网络的图像超分辨重建方法的专利技术，用于提升图像的分辨率。授权于2020年5月，权利人为西安电子科技大学。
通过引入多频段学习，增强高频信息重建，另外采用残差学习思想，利用记忆迁移操作使网络同时具有长短期记忆，进而利用图像的多频段信息和记忆功能所保留的纹理信息生成高分辨率图像，增强了图像边缘和纹理细节，提高重建结果的图像质量。
在本领域公开数据集B100上进行2、3、4倍超分重建结果的平均PSNR分别为32.02、28.87、27.35。
《一种图像超分辨率重建方法及系统》 （公开号： CN114549302A）
通过引入多频段学习，增强高频信息重建，并利用记忆迁移操作使网络同时具有长短期记忆，加快了图像重建速度，增强了图像边缘和纹理细节，提高重建结果的图像质量。
该方法可以在不改变现有成像设备的前提下提升图像的分辨率，也可以用于提升已有图像的分辨率，可广泛应用于电子档案、医疗影像、娱乐通信等领域，应用前景广阔。
预期效益可观。
1、软件产品销售；2、OEM销售；3、在线服务
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