本发明提供杏核分类破裂机，包括挤压机构，还包括筛选机构。筛选机构包括筛板，筛板水平倾斜设置；筛板与支撑柱固接，支撑柱的侧壁上设置有挡圈。筛板包括筛网和设置在筛网底部的接收板；筛网的顶部设置有倒入斗；筛网的底端设置有收集管道。接收板的底部沿横向的两端固接有凸轮轴固定板，凸轮轴固定板靠近接收板的端部贯穿有凸轮轴，凸轮轴上固接有凸轮，凸轮轴的两端设置有筛分带轮，筛分带轮的转动能够带动凸轮轴和凸轮转动。凸轮轴固定板远离接收板的端部与凸轮轴支撑板固接，凸轮轴支撑板的两端与支撑柱固接。接收板的底端设置有挤压机构。筛选机构将杏核按不同的大小进行分类筛选，挤压机构筛选出的杏核分别进行破裂。

一种用于辐条式轮毂的校正设备，包括执行系统、外壳、红外线轴向测距器、红外线径向测距器、轴承座、辐条式轮毂、压力应变片和检测电机；外壳为上端开口的筒状结构，轴承座为几字形结构，轴承座开口向下的固定设置在外壳的内底板上，轴承座内设置有执行系统；外壳的开口处设置有水平支架，水平支架上设置有辐条式轮毂，辐条式轮毂的轴向与外壳的底板平行；水平支架上设置有检测电机，检测电机用于带动辐条式轮毂旋转；红外线轴向测距器设置在外壳的侧壁上；红外线径向测距器设置在外壳的内底板上；本发明校正过程不需人工干预，非熟练工也可以完成工作，非熟练工的薪资比熟练工低，减少了人力成本。

本发明一种考虑浮动特性的行星传动多体齿轮承载接触特性分析方法，该方法结合行星齿轮系统TCA技术求解各个齿轮副有限个接触离散点的初始齿面间隙；应用有限元法获得齿面节点柔度矩阵，各外(内)齿轮辐接触点的法向柔度通过分别插值太阳轮和行星轮齿面(行星轮和齿圈齿面)节点柔度并叠加获得；根据变形协调、法向力的平衡、齿面非嵌入条件、齿轮副法向力相等原理建立多齿对受力接触方程组，求解得到加载后的离散点载荷、轮齿变形及径向浮动量。本发明将行星轮系各齿轮副齿面几何分析与力学分析结合，计算获得加载后的齿面变形、啮合刚度、载荷分布、均载系数、径向浮动量，为高性能行星传动系统齿面的修形设计、均载分析、动力学分析奠定了理论基础。

本发明涉及一种基于啮入冲击最小的螺旋锥齿轮齿面Ease‑off修形设计方法，该方法根据啮合原理，推导与大轮完全共轭的小轮齿面，根据齿间间隙与齿面法向间隙产生原理进行自由Ease‑off曲面设计，并与共轭齿面叠加表示小轮修形齿面。建立考虑轮齿受载变形的螺旋锥齿轮啮入冲击模型，基于轮齿TCA、LTCA技术，准确计算啮合轮齿的实际啮入点位置及刚度，其中实际啮入点表示为被动轮理论啮入点位矢在啮合坐标系下旋转微小角度后获得，理论啮入位置为几何传动误差与承载传动误差曲线的交点所确定。以最大啮入冲击力最小、齿面最大载荷最小为优化目标，获得最优目标修形齿面。本发明在较小的适配量下提高强度的同时减小啮合冲击力，为后续螺旋锥齿轮动力学分析提供理论基础。

本发明提出了一种复杂车路图像边界优化方法，实现了复杂车路环境下图像目标的分类。首先通过SegNet算法模型进行大量数据的训练仿真得到粗糙的车路目标分类特征，然后利用简单线性迭代聚类算法获得图像的过分割区域，结合SegNet算法得到的神经网络确定每个超像素区域中每个像素的类别，最后通过利用条件随机场精确的边界恢复能力来优化语义分割的结果，实现对车路图像进行边界和小区域目标误分割优化。结果表明，本发明的方法可以提高对象边界的分割精度。

一种跟随纸质书阅读位置的音乐播放装置及方法，包括两个红外线传感器、底座、音乐播放装置、存储装置和单片机；两个红外线传感器设置在底座上表面；底座上还设置有存储装置、单片机和音乐播放装置；红外线传感器、音乐播放装置和存储装置均连接到单片机。本发明的装置通过与提前编码的音频文件相配合，能够准确判断读者现阶段阅读的内容，再配合编码的音频文件能够增加阅读时作品的代入感；本发明能够促进书籍配乐的发展，提高音乐创作的积极性；本发明所述的装置结构简单，成本低，有利于推广。

本发明公开一种高速公路螺旋隧道圆曲线半径推荐值的计算方法中，主要实现过程为：实验车型选取；螺旋隧道仿真建模关键参数确定；建立螺旋隧道的三维仿真模型；(4)进行仿真实验设计，建立不同工况下的实验分组；(5)进行实验，通过仿真驾驶平台获取驾驶行为数据；(6)计算不同模拟工况下车辆平均运行速度、速度变异系数、车辆横向偏移值；(7)通过回归分析，得到车辆运行速度以及车辆横向偏移值与半径的关系；(8)计算螺旋隧道半径推荐值，基于车辆最大横向偏移值以及回归关系计算螺旋隧道半径极限值。本发明将驾驶仿真技术应用于螺旋隧道路段驾驶员行为分析，通过仿真驾驶技术，较好的反映了驾驶员在螺旋隧道行车的轨迹特性。

本发明公开了一种隧道跟踪照明系统及其工作方法，包括轨道装置和照明系统，所述轨道装置的下端面开口，且在轨道装置的下端面设置有用于支撑放置传动车的两支撑板，所述轨道装置内形成有滑轨，在所述轨道装置的滑轨中布置有照明系统，所述照明系统可在滑轨内进行滑动，所述照明系统包括安装在滑轨中的传动车，所述传动车下方连接有保护箱，所述保护箱下端面安装有灯具；所述保护箱上设置有距离感应装置，所述距离感应装置用于获取行人与距离感应装置之间的距离信息，并向控制芯片提供；本发明用于根据行人的移动来提供照明，减少灯具数量的同时，实现对照明时间的精确把控，以减少施工成本、降低能耗。

本发明提供了一种钢桥面板腐蚀预测模型及其构建方法，其特征在于，该方法以温度、湿度、通电次数和通电时间作为钢桥面板腐蚀影响因素，采用遗传算法优化极限学习机神经网络，获得优化神经网络，对优化神经网络进行训练，获得钢桥面板腐蚀预测模型。本发明的预估模型，具有该模型具有学习速度快，适用范围广、预测精度高的特点。本发明首次将遗传算法优化的极限学习机神经网络预估模型应用于钢桥面铺装领域，基于钢桥面浇注式导电沥青混凝土温度、湿度以及通电时间和通电次数等相关数据预测钢桥面板腐蚀程度，为用于融雪化冰的浇注式导电沥青混凝土钢板选材及制定防腐蚀措施提供了新思路。

本发明涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法，包括如下步骤：S1、确定评价参数指标；S2、建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型；S3、采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据，并以此为依据确定评价参数指标区间，进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间；S4、在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值；S5、将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理；S6、计算判定权重值的熵值，判断计算出的熵值是否满足最大熵理论，如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重，如果不满足则返回步骤S4继续执行。本发明通过自学习排除主观因素，进而得到准确、客观的定量安全评价结果，实用性好，值得推广。