研究内容

本项目对退役动力电池拆解再利用过程的环境污染及防治措施进行研究。（1）提出一种退役电池性能评估及筛选分类方法。首先，通过对退役电池进行多种性能测试，采用卷积网络提取电池老化特征参数。然后，结合电池老化特征建立多模型耦合的退役电池等效模型，研究电池老化特性。最后，建立退役电池性能筛选分类模型，通过熵权法对电池内阻、容量及充放电温升等电池老化特性参数的权重系数进行优化，采用模糊综合评价法对电池再利用价值进行综合评价。（2）结合电化学分析法、光谱分析法建立科学、系统的污染物检测识别方法，对退役动力电池拆解过程中的产物进行综合分析，并对可回收产物与不可回收产物进行分类；基于物质流分析法，构建环境风险评估模型，对有害物质的种类、含量、扩散范围等进行全面评估，确定退役动力电池拆解过程中的有害物质对环境造成的风险程度。（3）针对退役动力电池拆解过程中产生的不可回收有害物，对比分析火法处理工艺、湿法工艺等可回收产物处理方法，建立涵盖固体污染物、气体污染物与液体污染物的不可回收产物防治措施；通过对退役动力电池拆解过程中的有害物的检测，提取有毒有害物数据，进一步采用聚类分析等数据挖掘算法对有毒有害物的数据进行深入挖掘分析，制定相应的防治措施。

预期成果指标：

1、申请实用新型专利1项。

2、发表高质量论文2篇。

研究内容的技术参数：

1、 完成退役动力电池性能评估及筛选分类方法研究，建立退役动力电池性能筛选分类模型，控制筛选分类误差在3%以内。

2、完成退役动力电池拆解中的污染物检测识别方法研究，提高退役动力电池拆解污染物检测识别的准确性。

3、提出退役动力电池拆解过程中不可回收污染物防治措施，降低退役动力电池不可回收产物的环境影响。