研究内容

本项目主要围绕医学影像分析，从影像特征提取、器官功能评估、智慧医疗软件开发三个方面展开研究，重点研究医学影像特征鲁棒性的描述机理，发现面向医学影像分析的网络复杂度与特征表达能力之间的内在关联，构建了面向医学影像器官及病灶分割与重建的系列网络模型，研发一套智慧医疗软件，提升医生的工作效率，克服主观因素及人为误差引起的误诊及漏诊问题。

研究目标

1）研发一套智慧医疗软件显著提升了医生的工作效率，克服了主观因素及人为误差引起的误诊及漏诊问题，为推动我国智慧医疗的快速发展做出了有益贡献。

成果指标

1. 项目启动后我们会发表2篇论文

2.会申请5个知识产权：3个软著，1个实用新型，1个发明专利

3.项目的技术参数：

1）研发一套智慧医疗软件显著提升了医生的工作效率，克服了主观因素及人为误差引起的误诊及漏诊问题，为推动我国智慧医疗的快速发展做出了有益贡献。

2）发现了医学影像CT、MRI等体数据的时空关联，揭示了残影数据在医学影像特征鲁棒表达方面的作用。

3）构建了面向医学影像体数据特征鲁棒提取的高效网络模型。