1.基于人脸识别的人数统计：建模速度：240张/秒；比对速度：1120万次/秒；模板大小：2004 Byts；自查重：单机12小时；入库率：>99.99%;首位命中率：>92%；前50位命中率：>82%;系统容量：2亿以上，支持亿级扩展；逻辑库数：〉100，支持扩充；在线用户数：支持至少5000个同时在线客户。

2.AI大数据分析：基于人脸识别人数统计的数据做回归分析，预测0-12小时人员分布情况。

计划应用于雄安站、北京朝阳站、丰台站

1.测试用例：提供90天车站多个（每候车厅大于4个，每检票口大于2个）高位摄像头数据，格式HEVC（H.265）1080P*24帧/秒测试用例视频流

2.测试办法：统计出在总人数、每候车厅、每检票口人数，要求不得重复计数；可输入预测时间，计算出未来12小时内的车站、候车厅、检票口的人员分布情况，预测值和实际统计值对比得出预测准确，要求准确率不低于70%