1.技术需求提出背景及技术应用领域

慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease, CKD)具有患病率高、知晓率低和医疗费用高等特点，近年来CKD患病率逐年上升，已成为全球性的公共卫生问题。在中国，成人CKD患病率为10.8%，每名透析患者平均每年的治疗费用为14000美元。快速准确地评估肾功能，对预防、诊断和治疗CKD至关重要。

CKD共分为5期，主要依据肾小球滤过率(Glomerular Filtration Rate, GFR)的水平来评估肾功能的损伤程度以进行分期。

传统测定GFR的“金标准”是计算外源性物质如菊粉、碘海醇、125I-碘酞酸盐、99mTc-DTPA、51Cr-EDTA和其他放射性物质的清除率，费用昂贵，繁琐耗时，并有放射性损害、可能引起过敏等副作用，因此虽然精度高但临床很少使用[3]。加之很多患者在CKD1~2期（即早期CKD）并无任何临床症状，就诊率低，通常医生仅依据尿蛋白、血肌酐、尿素氮等指标评估肾脏功能，但由于处于CKD早期，患者肌酐、尿素氮水平可能仍处于正常范围，容易漏诊，延误病情。

由于直接测定GFR的可操作性差，以血清肌酐浓度（SCr）为基础和以血清胱抑素C为基础的GFR公式估算法普遍应用于临床，根据公式估算所得的GFR称为eGFR，成为诊断3~5期CKD的主要依据。

2.需求解决的技术问题

数据集规模过小，样本数量不足，是典型的小样本问题；

对于GFR估算公式的性能评价，目前没有明确的标准。

3.技术难点

基于小样本情况下回归模型的GFR估算模型的构建；

怎样保证构建模型的可靠性和可用性。

4.主要技术经济指标

构建GFR估算的高可靠精准模型，保证基于此的慢性肾脏病分期的准确性；病患得到精准诊断、精准治疗，减轻病痛，降低治疗成本。

联系方式：029—82401793，029—824017919  孙力、高海鹏