项目持有人:
西安工程大学
意向交易额:3500 万元
1)多模态柔性生理信号采集系统制造技术。织物结构、弹性材料的柔性心电传感器的制备技术,信号转化、传送、存储柔性技术及装置,信号采集系统的集成技术,均已完成原型设计和制造,相关技术稳定性、精确性和可重复性均良好。处于国内领先水平。2)数字化人体与监测服装有限元接触力学仿真模型。基于三维人体扫描技术,提取可穿戴生理监测服装的三维结构和曲面特征,构建数字化人体和数字化心电监测服装。建立具有高分析效率和精度的模拟人体模型与心电监测服模型有限元接触力学模型;实现监测服装与人体相互作用时的接触压力分布数字化模拟;实时有效判断生理信号采集的准确性、稳定性,穿着舒适性。该模型是该领域的重大突破,关键技术处于国际领先水平。3)基于用户模型的智能可穿戴心电监测服装原型设计和成型技术。基于目标人群的需求模型,准确捕捉智能可穿戴心电监测服装的市场化痛点,构建智能可穿戴心电监测服装的设计原则,开展原型设计、人体测量、服装制版、服装面料和辅料方案的优化设计、生理信号采集系统与服装的无感化集成、成型技术和工艺,形成监测服装原型。该一体化技术已成熟,并完成原型设计和实施。该关键技术处于国内领先水平。监测心血管功能的可穿戴心电监测服装产品原型由服装工程、设计学、电子信息、材料、计算机学科领域技术融合创新产生,可为心血管亚健康或疾病监测方式带来革命性变革。在线学习投入度的监测服装产品为在线学习效果评测带来突破性进展。目前,智能可穿戴领域处于研究阶段的技术多,研发成熟度低,可应用于成果转化的较少。国外相关技术封锁较严,且人体特征、消费者心理等均有巨大差异,无法直接移植。本项目的关键技术推动我国智能可穿戴产业化形成新的热点,形成产业化规模。