跨媒体医学影像智能解译系统是可供用户根据自身需求快速获取医学影像知识、病变知识和健康常识的医学影像智能解译系统，分别针对基于文字、语音和基于图像的医学数据检索方法进行系统平台上的搭载，并且实现了三维医学影像数据的可视化。该技术使得UCLA放疗中心和西交大一附院的头颈放疗系统应用中多风险器官图像勾画的平均后处理时间由25-35min减至2-3min，技师点击次数由100+次减至4次，极大提升了临床工作中影像后处理效率，在国际AAPM2019竞赛中，全球第二。

本项目的主要研究内容:主要实现了各种遥感影像,包括光学遥感影像(全色图像、可见光图像多光谱图像、高光谱图像)、雷达影像(SAR图像、极化SAR图像、点云数据)、夜光数据、红外影像等图像，提出创新性的人工智能方法，搭载在轨卫星等设备上实现高效的地物分类、图像锐化、变化检测、目标检测与识别等任务的。

针对传统相机在高速条件下成像模糊、逆光条件下成像质量差、动目标捕获难等问题。传统成像系统的积分型信息采集模式和光电转换方式，研究动态差分司光电转换模型，提出并克了像素差分电路设计、仿生动态感光芯片、异步通信协议、仍生信号智能处理等关键技术，研制了仿生大动态一超高速特征成像系统。该技术的突破，有效称补了传统成像系统在高速、极端光照环境下成像能力不足的问题，具有大动态范围、高速成像、低数据最等特点，可在极端光照条件下有效捕捉快速运动目标并实时生成情报信息。该成像技术涉及的感光芯片及后端的智能处理软件均为本课题组研制，具有高度的自主可控性。该仿生动态成像技术在军民领域均有较大的应用前景。在军事领域，已开展强逆光条件的运动目标检测，尤其是对太空中逆光抵近的卫星目标进行检测与预警。在民用领域，已开展智慧交通卡口研究，借助该相机的低数据量特点，减少交通监控数据量，提升交通卡口的智能水平;已开展芯片晶圆缺陷检测研究，借助该相机的大动态高速成像特点，可快速检测晶圆表面微小缺陷(点缺陷直径>30um)，提升检测效率。基于该仿生大动态超高速特征成像技术，可用于导引、监控、跟踪、异常检测、航空航天等技术领域，克服高速运动、极端光照等对成像效果的影响。如下图所示为具体应用成果:

本项目直面移动网络发展中密码安全防护欠缺的问题，开发天地互联安全接人仿真系统。本系统面向未来5C/6G网络场景，兼容4G网络安全过程，结合当前学术研究重点和企业痛点，并依据3GPP最新标准和通信产业共识，突破海量多元终端接入认证及无缝切换漫游、T群组快速接人和动态管理以及星载网络资源受限等关键问题，开发面向未来天地互联网络的全场景网络安全仿真系统。所设计的仿真系统面向密码算法在移动互联网中的实际部署需求，基于项目组在天地一体化信息网络、5G网络安全等国家重点研发项目和国家自然基金项目中的积累，依据标准实现仿真系统流程，为国密算法、自研密码算法以及密码协议等相关领域提供可靠、高效的实验验证平台和靶场环境。系统面向国家及企业应用急需，围绕4G、5G以及天地一体化网络下出现的各种异构、海量终端的组网、接人、漫游等安全场景进行研究，开发天地互联安全接入仿真系统，解决面向未来复杂异构网络的安全部署、安全管理和安全验证的难题。该系统主要包含:4G网络安全仿真子系统、5G大规模统一认证仿真子系统和天地一体化卫星组网认证子系统，模拟4G、5G和天地一体化卫星网络中涉及组网、接人、漫游、通信等过程中的安全交互环节，可支持基于国密算法和自主设计的密码安全协议的系统性验证和相关教学、科研任务。

本项目源自生物特征数据安全处理的实际需求，拟解决信息化时代的个人敏感信息处理的核心安全问题。如图1所示，本项目面向生物特征识别服务中信息的隐私保护与安全发布痛点，形成以用户为中心的个人生物特征保护机制工解决开放共享网络环境下，生物特征信息的安全发布和用问题，做到“脱敏分布存，多方协同用、能效平衡佳，隐私保障成”，为促进生物特征服务在移动支付、智能家居、智慧城市等领域的应用提供安全理论和技术支撑本项目计划基于已有的面向密文数据存储和计算的生物特征数据安全处理技术，开发涵盖主流生物特征识别机制的生物特征数据安全处理模块、系统和设备，形成功能丰富、满足不同应用场景的系列产品，做到与已有各类生物特征数据利用系统的无缝对接。具体产品形式是形成Saas形式的生物特征验证云、验证SDK(软件)和验证模块(硬件)生物特征验证云实现生物特征的安全采集、脱敏处理、分布式存储、隐私保护和安全发布等功能，并通过验证SDK或验证模块同各种应用和设备进行交互，在这些应用和设备上实现具备充分隐私障的生物特征验证功能。沐项目研发的生物特征数据安全处理系统是一款集数据安全和传统生物特征识别优势一体化计的数据安全软(硬件系统。通过将定制的隐私保护技术与业物统法的媒通销器，化设生物特征识别服务中用户生物特征数据的安全性，加速促进生物料经设动媒在、最基居、智慧城市等领域的应用推广

链固”区块链数据库系统，采用基于分布式对等网络的“区块链+传统数据库”的双层架构据子RD和可验证随机雨效的安全商高效共识协议、基于共设服物管A传统装理咨》设基子滑动近的区块数据保存机制，实现了兼顾安全和效率的区块链数据饰系统，现设于可信的效据服务，支理数据进人资本市场、赋能数字经济。系统实现上核心算法全部服期自主可售(信的相关算法新采用国密算法，支持国产CPUT-200系列在内的多数CW，支告运可经有系统物问献麟、中际麒麟在内的多款操作系统。项目已成功应用于中电福富审计系统和中国航天科技集团第九研究院771所的“云脑”项目。

前期研究发现信任在互惠社交活动中起着重要作用，是一个实体对另一实体特性的信赖，是实现PSN安全和隐私保护的最佳切入点。为此，本项目从社交安全的本质“信任”出发，研究信管控的安全和隐私保护理论与技术。目标解决社交信任评估的可信和隐私保护、社交数据访控的信任自适应、社交信任值的匿名快速认证三个关键科学问题，为建立可信普适社交环境提供基础理论和方法依据。具体研究内容包括;网络与信息安全学院1.隐私保护的可信信任评估针对信任评估未考虑隐私保护和可信性不足这一问题，研究高效半同态重加密算法、密文数据过滤和融合方法和密文数据处理结果验证算法，突破具有隐私保护的可信数据处理、处理结果活多用户访控和零知识验证技术，实现信任评估的隐私保护，提升鲁棒性和准确性，保证可信性。2.信任自适应数据访问控制针对社交数据访问缺乏信任自适应细粒度管控问题，研究多维信任级驱动的数据访控和密钥管理、用户设备群组间安全通信协议，突破信任牵引的多属性访控技术，实现高效、细粒度、信任和情景感知的社交数据访问控制。3.信任值的匿名化安全认证针对PSN中信任值的匿名安全认证问题，研究认证的公私钥对生成算法、签名算法和批量认证协议，突破认证体系构建、快速批认证和基于认证的多个信任值聚合等关键技术，实现有可信中心和无可信中心场景中的可信匿名社交。研发由信任值匿名认证管控的群聊、位置分享和服务访问等原型验证系统进行示范。本项目依托国家计划和多项国际企业合作，经过近10年的努力，获得了一系列信任管控的安全和隐私保护方案，解决了PSN的安全和隐私关键问题，为构建可信普适社交环境提供了有力的理论和技术支撑。项目在EEETDSC、IEEETIT、IEEETI、IEEEIOT、IEEETPDS、InformatioFusion、InformationScienceS、IEEEINFOCOM、IEEECLOBECOM等重要国际期刊、会议发表学术论文50篇，包括1篇ESI热点(Top0.1%)和2篇ESI高被引(Top1%)，SCI检索43篇，中科院1区/CCF-A论文21篇，中科院2区/CCFB论文16篇。项目获得授权美国专利14项、日本专利2项、欧盟专利3项，形成4项国际专利群;申请PCT国际专利9项、国家发明专利3项。19项授权国际专利和9项PCT专利全部被国际大公司采纳。荣获诺基亚卓越发明人奖，爱思唯尔高被引学者，AALTOELEC影响力奖、2项最佳期刊和会议论文。多项授权国际专利技术在诺基亚即时社团网中得以实现和部署，已在多个欧盟国家试点应用。同时与华为合作，共同构建大规模可信异项目成果可直接应用于PSN信任管理、可信通信、隐私保护和攻击检测防御，开拓了典型的构融合网络。5G安全应用。同时获国内外学者的一致好评，在谷歌学术搜索中被引总量超过3000次。多名院士、IEEE/ACM/AAASFellow、杰青、知名教授等引用并高度评价了本项目的成果，指出项目成果独创地实现了安全可信数据处理、灵活自适应数据访控和高效地信任值匿名认证，并直接和间接地应用项目成果于更广阔的领域，如天际线查询、物联网和医疗数据处理、隐私保护的机器学习、上下文信息融合等。

项目组提出了面向无人机集群的数据安全共享系统。具体来说，首先，提出了一个可扩展自活应的接人认证框架，满足了无人机节点在不同任务和应用中的总异化安全需求，实现了能力各异元人机节点的自适应统一认证管理。其次，本设计了一个高效的互愈式群组密钥管理方案，解决了无人机网络拓扑高度动态变化所带来的群组密钥难以可靠更新的问题，满足了无人机网络中的数据安全传输需求。最后，设计了一种高可靠的共识协议，极大地提高了不稳定链路环境下共识的成功率，满足了高并发业务的海量数据强一致共享的需求。项目旨在提供一体化的无人机集群数据安全共享解决方案，相关技术填补了该领域的空白符合国家的战略需求，为无人机集群数据共享提供了可靠支撑，在公安、物流、应急教圾、医疗国防等领域应用前景广阔。项目组已与中国航天科技集团第九研究院第771研究所达成推广应用协议，前期成果已部署在其“云脑”项目中。

本项目高性能环保型无铅压电陶瓷雾化芯片，采用低成本环保型BF-BT基压电陶瓷，取代传统铅基PZT压电陶瓷制备高性能陶瓷雾化芯片。该BF-BT基压电陶瓷雾化芯片避免了含铅产品在生产、使用和废弃过程中对环境、人体造成的危害，性能可媲美目前商用PZT产品，能够应用于医疗雾化、家用加湿、商超食品保鲜、工业除生、假山舞合造景等领域。本项目BT-BT芯片为自主知识产权产品，应用范围广，市场需求大，具有可观的市场份额和经济效益。

朗空人工智能机器眼(朗空智能红外体温快速筛检设备)是基于红外热成像原理设计并研发的人工智能人体测温系统，通过对系统内部和外部的实时感知，来使测温系统在复杂环境下可以较为精确的测得人体温度的机器眼设备。便于达到更高的检测精度，减少误报和漏报，有效的预防和控制疫情的扩散。