本项目以国家发明专利《基于强化学习的分布式自适应稳定拓扑生成方法》为基础。
此发明公开一种基于强化学习的分布式自适应稳定拓扑生成方法,解决了移动自组织网络在路由过程中链路节点联接持续性差的问题。具体实现包括:在移动自组织网络中节点动态拓扑构建;划分自适应强化学习区间及Q值表初始化;接收信号强度值进行分区间处理;自适应区间内强化学习与联接状态稳定性判断;直接决策区间状态判断;自适应区间边界更新;生成分布式自适应的稳定联接拓扑。本发明将接收信号强度值与强化学习方法和自适应区间方法结合,准确实现了移动自组织网络动态拓扑变化过程中的稳定拓扑链路,本发明减少了节点的能量消耗,避免了较大的网络开销,学习速率快,复杂度低。用于移动自组织网络分布式拓扑生成。
本发明方法可广泛用于各类分布式移动自组织网络中,提供分布式解决方案,提升网络整体性能。
当移动自组织网络运行在环境较差的条件下时,经常会受到外界因素和移动节点自身因素的影响,特别是在能量和存储资源有限、以及高度的移动性的情况下,怎样降低能耗和增强网络的通信质量是MANET当前要解决的重要问题。因此,构建稳定的拓扑结构进行信息传输是保证MANET有效运行的重要条件。
本发明方案可以采用软件形式模块化设计或者硬件模块化设计形式实施,与当前无线传感器网络节点路由选择相匹配,也可以应用于手机、路由器、各类无线自组织网络中,可以对当前产品网络传输性能进行提升,提升方式可以采用软件升级方式或者硬件提升方式,方便应用和使用,提升市场的适应性,提升网络的数据服务质量和网络链路拓扑路由稳定性。
本发明成果属于本发明属于通信技术领域,涉及移动自组织网络的稳定拓扑生成,具体是一种移动自组织网络的基于强化学习的分布式自适应稳定拓扑生成方法,用于一种移动自组织分布式网络。
此方案能够广泛应用于各类无线自组织网络及无线设备中,提升网络路由和拓扑链路智能化水平,提升无线自组织网络技术服务水平和链路稳定性,可以针对网络节点进行软件升级形式技术提升,也可以针对无线自组织网络模块或无线网络节点产品进行硬件模块更新技术提升。
目前尚未有本发明同类用于拓扑稳定性判定产品成果。本发明具有广泛的应用场景,可以适用于各类无线通信设备。
详情请咨询 姚老师
联系电话:029-68518792
如您想进一步了解本项目的详细信息,可以直接拨打大市场服务部了解详情或者可在下方填写相关资讯信息及您的联系方式,我们会有专家对您的咨询进行回复。