交易行情分析系统通过网络接口获取交易行情数据,并进行数据分析和挖掘。即为客户提供交易行情的实时数据,并通过数据挖掘技术分析优质成长型对象,为客户提供及时、高效的数据信息和服务,提升、改进投资收益。
交易行情分析系统功能框图如下:主要包含数据源获取、数据分析、交易对象管理和交易对象咨询四大部分。
系统构筑在分布式环境中,分布式环境是以全局方式管理系统资源的,它可以为用户任意调度网络资源,并且调度过程是“透明的”。当用户提交一个作业时,分布式环境能够根据需要在系统中选择最合适的处理器,将用户的作业提交到该处理环境,在处理器完成作业后,将结果传给用户。在这个过程中。用户并不会意识到有多个处理器的存在,这个系统就像是一个处理器一样。使用分布式系统要比其它体系结构,如处理机和共享存储器多处理更优越
1、BP神经网络数据挖掘技术,BP网络模型处理信息是:输入信号通过中间节点作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量网络输出值与期望输出值之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度取值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,是误差沿梯度方向下降,进过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络机等对类似样本的驶入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转化的信息。
BP网络模型包括其输入输出模型、作用函数模型、误差计算模型和自学习模型。
2、反向代理服务器,用户向服务器发起请求后,代理服务器截获该请求,通过代理服务器的再次转发后,用户的请求才被传送给内部服务器;同样,内部服务器接收用户请求并作出相应的处理后,首先将该请求结果提交给代理服务器,代理服务器再次转发结果给用户。反向代理指的是代理服务器同样是外部主机的代理,外部主机想要访问内网主机,必须将请求首先发送给代理才能正常进行,解决安全性问题。
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