本项目涉及一种视频标准中基于自回归模型的帧内预测快速模式选择方法,主要解决现有H.265/HEVC标准中帧内预测模式选择复杂度高的问题。
其实现步骤为:对当前预测单元进行粗略模式选择,得到m种候选模式;加入最有可能模式,得到m1种候选模式;对m1种候选模式的代价函数值进行升序排序;将相邻两个代价值的差值和两者平均值的比值与基于自回归模型得到的门限进行对比,自适应地选出n种最终候选模式进行率失真优化。
北方工业大学提出的专利申请“用于HEVC的自适应快速帧内预测模式决策”,专利申请号为201210138816.1,公开了一种应用于高效视频编码HEVC的自适应帧内预测模式决策方法。该方法在使用了HEVC中的粗略模式选择过程RMD、最有可能模式过程MPM和最优模式选择过程RDO的同时,在实施RMD之后加入了基于纹理的附加模式选择过程,针对4×4和8×8、16×16和32×32尺寸的预测块,将候选模式数量减小至2~5个,从而明显地减少了参与RDO模式选择的候选模式的数量。该方法针对RMD过程进行快速模式选择,虽然运行时间缩短,但候选模式的数量减少为2~5个会对编码质量有所损伤,且对于纹理方向不突出的图像,会引起判断失误降低编码性能。
北方工业大学提出的“用于HEVC的基于方向矢量的帧内预测模式决策”,专利申请号为201210138806.8,公开了一种用于HEVC的帧内预测模式决策过程。该发明首先根据方向矢量幅度与角度对预测模式进行粗略选择,确定了由方向矢量得到的2个预测方向再加上DC、planar模式,最后通过计算方向矢量选出4个预测模式进行RDO代价值运算,较为有效的降低了编码时间,但是时间降低不明显;由于在方向矢量计算过程中利用了统计特性,当分块较小时方向矢量统计图特征不明显,会导致方向判断错误,降低图像压缩性能。
西安电子科技大学提出的申请“基于HEVC标准的帧内预测模式快速自适应选择方法”,专利申请号为201310192185.6,公开了一种基于HEVC标准的帧内预测模式的快速自适应选择方法。该方法在RMD过程后加入了快速选择方法,将相邻两个代价差值与代价值中值的比值与固定门限对比,自适应决定最终候选预测模式,从而减少了参与RDO过程的候选模式数量。该方法实现了帧内预测模式的快速选择,对运行时间有一定压缩,但是其门限值依据CU尺寸决定,不能根据上下文自适应调整,对于纹理内容丰富的图像,编码质量有所降低。
本项目操作简单,在保持图像压缩性能的同时,缩短了运行时间,为H.265/HEVC标准的实时实现提供了技术基础,可用于所有基于H.265/HEVC标准的视频压缩编码端中的帧内预测模式选择。
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